By admin 
Dalam lanskap teknologi yang terus berkembang pesat, inovasi seringkali melampaui batas-batas konvensional, bahkan menyentuh ranah yang sebelumnya dianggap tabu atau mistis. Salah satu terobosan terbaru yang memicu perdebatan sengit sekaligus rasa penasaran yang tak terhingga adalah kehadiran aplikasi yang mengklaim dapat memprediksi tanggal kematian seseorang. Di tengah maraknya aplikasi sejenis yang bertebaran di pasaran dengan klaim serupa, sebuah nama baru muncul dan menarik perhatian global: Death Clock. Aplikasi ini secara spesifik menonjolkan penggunaan kecerdasan buatan (AI) sebagai inti dari kemampuannya meramal umur.
Death Clock, sebuah aplikasi yang dikembangkan oleh Brett Fransson, seorang developer yang ambisius, secara mengejutkan berhasil menarik perhatian publik dalam waktu singkat. Klaim utamanya adalah kemampuannya untuk memprediksi tanggal kematian penggunanya dengan tingkat akurasi yang diklaim superior, berkat kekuatan AI yang canggih. Dalam wawancaranya dengan Bloomberg, Fransson menjelaskan bahwa fondasi teknologi Death Clock sangatlah kokoh. AI yang menggerakkan aplikasi ini telah dilatih menggunakan data yang masif dan komprehensif, mencakup lebih dari 1.200 studi tentang harapan hidup. Studi-studi ini sendiri melibatkan partisipasi dari sekitar 53 juta individu dari berbagai demografi dan latar belakang, menjadikannya salah satu basis data terbesar yang pernah digunakan untuk tujuan semacam ini.
Dalam deskripsinya di App Store, Death Clock dengan tegas menyatakan misinya: "Death Clock, yang didukung oleh AI dan sains, memberikan kebenaran pahit tentang rentang hidup Anda berdasarkan kebiasaan Anda saat ini." Kalimat ini secara gamblang menunjukkan tujuan aplikasi yang tidak hanya sekadar memberi tahu kapan seseorang akan meninggal, tetapi juga sebagai cermin dari gaya hidup dan pilihan kesehatan yang dijalani. Namun, Fransson dan timnya menyadari potensi dampak psikologis dari informasi semacam itu. Oleh karena itu, aplikasi ini tidak berhenti pada prediksi suram. "Tapi jangan khawatir, kami juga akan memberi tahu Anda cara untuk menghindari kematian lebih lama. Mirip seperti memiliki malaikat maut pribadi, tapi dengan tips kesehatan," demikian lanjut deskripsi tersebut, menambahkan sentuhan optimisme dan fungsi proaktif.
Pendekatan ganda ini – menyajikan kebenaran yang keras namun juga menawarkan solusi untuk memperpanjang usia – adalah strategi inti Death Clock untuk membedakan dirinya dari aplikasi peramal kematian lainnya yang mungkin lebih bersifat fatalistik atau sekadar hiburan. Aplikasi ini berupaya memposisikan dirinya sebagai alat kesehatan prediktif yang memberdayakan pengguna untuk membuat perubahan positif dalam hidup mereka. Konsep "malaikat maut pribadi dengan tips kesehatan" ini menarik perhatian karena menggabungkan elemen mistis dengan fungsionalitas praktis, memberikan narasi yang kuat tentang kontrol atas takdir kesehatan seseorang.
Death Clock pertama kali diluncurkan pada bulan Juli 2024, dan dalam kurun waktu beberapa bulan saja, telah berhasil menarik minat publik secara signifikan. Aplikasi ini tersedia untuk perangkat Android maupun iOS, menjangkau basis pengguna yang luas. Namun, pantauan detikINET menunjukkan bahwa Death Clock belum tersedia untuk diunduh di Indonesia, sebuah fakta yang mungkin berkaitan dengan berbagai faktor, termasuk regulasi privasi data, sensitivitas budaya terkait topik kematian, atau bahkan pertimbangan etika medis yang berbeda di setiap negara. Terlepas dari keterbatasan regional ini, data dari Sensor Tower menunjukkan kesuksesan awal yang luar biasa, dengan lebih dari 125.000 unduhan hanya dalam beberapa bulan sejak peluncurannya. Angka ini menempatkan Death Clock di daftar teratas dalam kategori aplikasi Health dan Fitness, sebuah indikasi kuat akan tingginya minat masyarakat terhadap kesehatan personal dan, secara paradoks, rasa ingin tahu tentang masa depan hidup mereka.
Kemampuan prediktif Death Clock tidak didasarkan pada astrologi atau takhayul, melainkan pada data yang dikumpulkan dari pengguna. Aplikasi ini memanfaatkan informasi rinci tentang diet, pola olahraga, tingkat stres, dan kebiasaan tidur penggunanya. Fransson mengklaim bahwa hasil prediksi dari Death Clock menunjukkan peningkatan yang cukup signifikan dibandingkan dengan tabel mortalitas standar yang biasa digunakan oleh institusi asuransi atau demografi. Tabel mortalitas tradisional cenderung memberikan angka harapan hidup rata-rata berdasarkan usia, jenis kelamin, dan mungkin etnis, namun tidak memperhitungkan nuansa gaya hidup individu. Dengan mengintegrasikan AI dan data kebiasaan personal, Death Clock berupaya menawarkan prediksi yang jauh lebih personal dan, menurut pengembangnya, lebih akurat.
Untuk menguji klaim ini, jurnalis TechCrunch, Anthony Ha, sempat mencoba aplikasi Death Clock dan membagikan pengalamannya. Proses awalnya melibatkan pengisian kuesioner yang komprehensif. Pertanyaan-pertanyaan yang diajukan tidak hanya terbatas pada data standar seperti usia, gender, dan etnis, tetapi juga merambah ke aspek yang lebih mendalam dan personal. Ini termasuk riwayat kesehatan keluarga (misalnya, apakah ada riwayat penyakit jantung atau kanker pada kerabat dekat), kondisi kesehatan mental (seperti tingkat stres, depresi, atau kecemasan), serta kondisi kronis yang mungkin diderita pengguna (seperti diabetes atau hipertensi). Kedalaman data yang diminta ini menunjukkan upaya aplikasi untuk membangun profil kesehatan yang seutuhnya demi prediksi yang lebih presisi.
Dalam kasus Anthony Ha, Death Clock memprediksi bahwa ia akan meninggal dunia pada tanggal 28 Februari 1974, di usia 90 tahun. Namun, yang menarik adalah aplikasi ini juga menawarkan skenario alternatif. Jika Ha bersedia untuk meningkatkan kebiasaan sehatnya, seperti memperbaiki pola makan, rutin berolahraga, dan mengelola stres dengan lebih baik, umurnya bisa lebih panjang, bahkan hingga 103 tahun. Fitur ini memperkuat narasi Death Clock sebagai alat motivasi, bukan sekadar peramal nasib. Ini adalah inti dari janji "tips kesehatan" yang disebutkan dalam deskripsi aplikasi.
Meskipun Death Clock dapat diunduh secara gratis, ada opsi berlangganan yang menawarkan fitur-fitur premium dengan biaya USD 40 per tahun. Pengguna yang berlangganan akan mendapatkan akses ke rekomendasi personal yang lebih mendalam untuk meningkatkan kebiasaan sehat mereka. Rekomendasi ini kemungkinan besar disesuaikan dengan data kesehatan dan gaya hidup yang telah mereka masukkan, memberikan panduan yang lebih spesifik dan terarah. Selain itu, fitur paling mencolok bagi pelanggan adalah tampilan jam hitung mundur yang secara visual menunjukkan sisa waktu menuju tanggal kematian yang diprediksi. Fitur hitung mundur ini, meskipun mungkin memicu kecemasan bagi sebagian orang, juga bisa menjadi pemicu motivasi kuat bagi yang lain untuk memanfaatkan setiap momen dan membuat perubahan hidup yang berarti.
Di balik klaim inovatif dan kesuksesan awal Death Clock, muncul berbagai implikasi etis dan psikologis yang patut dipertimbangkan. Pertanyaan besar yang mengemuka adalah: apakah mengetahui tanggal kematian kita benar-benar bermanfaat? Bagi sebagian orang, informasi ini bisa menjadi motivasi yang luar biasa untuk menjalani hidup lebih sehat, menghargai setiap momen, dan mengejar impian yang tertunda. Mereka mungkin melihatnya sebagai "wake-up call" yang memaksa mereka untuk mengambil tindakan nyata demi kesejahteraan mereka. Namun, bagi yang lain, mengetahui tanggal kematian yang diprediksi bisa menjadi sumber kecemasan yang mendalam, bahkan mengarah pada fatalisme atau obsesi. Pikiran tentang "jam yang terus berdetak" bisa mengganggu kualitas hidup, menyebabkan stres kronis, depresi, atau bahkan gangguan kecemasan.
Selain itu, ada kekhawatiran tentang akurasi prediksi AI. Meskipun dilatih dengan data masif, kehidupan manusia sangatlah kompleks dan penuh ketidakpastian. Kecelakaan tak terduga, penemuan medis baru, perubahan lingkungan, atau bahkan kesalahan dalam pengumpulan data dapat secara signifikan memengaruhi harapan hidup seseorang yang tidak dapat diprediksi oleh algoritma. Para kritikus berpendapat bahwa meskipun AI dapat mengidentifikasi pola berdasarkan data historis, ia tidak dapat memperhitungkan semua variabel tak terduga yang membentuk nasib manusia. Privasi data juga menjadi perhatian utama, mengingat sensitivitas informasi yang diminta oleh aplikasi ini. Bagaimana data kesehatan pribadi pengguna dilindungi dan digunakan menjadi pertanyaan krusial yang harus dijawab oleh pengembang.
Terlepas dari kontroversi yang melingkupinya, kehadiran Death Clock adalah cerminan dari tren yang lebih besar dalam teknologi dan masyarakat: keinginan untuk memahami, mengontrol, dan bahkan memprediksi masa depan kita, terutama dalam hal kesehatan dan umur panjang. Aplikasi ini menyoroti potensi AI dalam menganalisis data kompleks dan memberikan wawasan personal, namun juga mengingatkan kita akan batasan-batasan etis dan psikologis yang harus dipertimbangkan saat teknologi merambah ke ranah kehidupan yang paling personal dan mendalam.
Pada akhirnya, Death Clock adalah sebuah eksperimen menarik di persimpangan antara sains data, kecerdasan buatan, dan psikologi manusia. Apakah ia akan menjadi alat kesehatan yang transformatif atau hanya sebuah sensasi sesaat, waktu yang akan menjawabnya. Namun satu hal yang pasti, aplikasi ini telah berhasil memicu percakapan penting tentang bagaimana kita memandang hidup, kematian, dan peran teknologi dalam upaya kita untuk menguasai keduanya. Mungkin, pelajaran terbesar dari Death Clock bukanlah tanggal kematian yang diprediksi, melainkan dorongan untuk hidup lebih baik, selagi kita masih memiliki kesempatan.
